海底热图中的彩色地图
原文:https://www.geesforgeks.org/color maps-in-seaborn-heat maps/
彩色地图用于有效且轻松地可视化热图。人们可能会对不同种类的热图使用不同种类的颜色图。在本文中，我们将了解如何在使用 seaborn 热图时使用色彩图。
顺序颜色图:当数据值(数值)从高到低，并且其中只有一个对分析很重要时，我们使用顺序颜色图。
顺序色彩映射示例:
sns.palplot(sns.color_palette("Greens",12))
顺序调色板
sns.palplot(sns.color_palette("Blues",12))
顺序调色板
请注意，我们已经使用 sns.color_palette()构建了一个颜色图，并使用 SNS.palette()显示了颜色图中的颜色。以下示例显示了如何在海底热图上实现顺序色彩图。
示例:
蟒蛇 3
import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)
# generates random values
data = np.random.rand(12, 12)
# creating a colormap
colormap = sns.color_palette("Greens")
# creating a heatmap using the colormap
ax = sns.heatmap(data, cmap=colormap)
输出:
带有连续颜色图的热图
由于“绿色”在 seaborn 中是一个内置的颜色映射，也可以直接将“绿色”传递给 cmap 参数:
蟒蛇 3
import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = np.random.rand(12, 12)
ax = sns.heatmap(data, cmap="Greens")
输出:
带有连续颜色图的热图
请注意，我们的颜色图现在有一个连续的颜色强度，不像以前的颜色图有一个离散的绿色强度值范围。以下是对上述热图中生成的两种颜色图的详细观察:
离散(左)和连续(右)色图
发散颜色图:它们用于表示从高到低(反之亦然)的数值，高值和低值都令人感兴趣。
以下是一些在海鸟身上呈现的不同颜色图:
sns.palplot(sns.color_palette("PiYG", 12))
发散调色板
sns.palplot(sns.color_palette("coolwarm", 12))
示例:以下示例显示了如何在海底热图上实现发散颜色图。
蟒蛇 3
import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = np.random.rand(12, 12)
ax = sns.heatmap(data, cmap="PiYG")
输出:
