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如何更改 Seaborn 传说字体大小、位置和颜色？

原文:https://www.geesforgeks.org/how-change-seaborn-legends-font-size-location-color/

Seaborn 是一个在 matplotlib 上制作统计图形的库，python 中有熊猫的数据结构。 Seaborn 图例是位于图表上的对话框，其中包括不同属性的描述以及它们在图表中的相应颜色。我们可以很容易地改变海底传说的属性，包括字体大小，位置，背景颜色，以及许多其他属性。

在这里，我们将学习如何改变字体大小，位置和颜色的海鸟传说。

更改海底传说的字体大小

要更改 Seaborn 图例的字体大小，有两种不同的方法，如下所示:

  1. 使用 matplotlib 库中的matplotlib.pyplot.setp()函数。

  2. 使用 matplotlib 库中的matplotlib.pyplot.legend()功能。

  3. 使用 matplotlib 库中的 matplotlib.pyplot.setp()函数:

在这种方法的帮助下，用户可以通过指定特定的字体大小、图形和主题(用户是否必须更改图例中标题文本的字体大小)来轻松更改 seaborn 图例的字体大小。

蟒蛇 3

# import modules
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
sns.set_style("whitegrid")

# load dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

# depict illustration
gfg = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill",
                    hue="day", data=tips, jitter=True)

# for legend text
plt.setp(gfg.get_legend().get_texts(), fontsize='10') 

# for legend title
plt.setp(gfg.get_legend().get_title(), fontsize='20') 
plt.show()

输出:

  • 使用 matplotlib 库中的 matplotlib.pyplot.legend()函数:-

这是更改任何 Seaborn 图例字体大小的最简单方法之一，在这种情况下，我们只需传递 fontsize 的参数，该参数允许我们传递字体大小值，它将更改字体大小。

蟒蛇 3

# import modules
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
sns.set_style("whitegrid")

# load dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

# depict illustration
gfg = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill",
                    hue="day", data=tips, jitter=True)
gfg.legend(fontsize=5)
plt.show()

输出:

改变海伯恩传说的位置

我们使用 matplotlib 库中的 matplotlib.pyplot.legend()函数，并传递 bbox_to_anchor 参数，该参数允许我们传递一个(x，y)元组，该元组具有更改 seaborn legends 位置所需的偏移量。

蟒蛇 3

# import modules
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
sns.set_style("whitegrid")

# load dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

# depict illustration
fg = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill",
                   hue="day", data=tips, jitter=True)

# to change the legends location
gfg.legend(bbox_to_anchor= (1.2,1))
plt.show()

输出:

改变海伯恩传说的颜色

只需使用 matplotlib 库中的matplotlib.pyplot.set_face color()函数，在 seaborn 图例中传递用户想要的颜色名称。

蟒蛇 3

# import modules
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# depict illustration
g = np.random.rand(20,1)
plt.plot(g, label='gfg')
legend = plt.legend()
frame = legend.get_frame()
frame.set_facecolor('green')
plt.show()

输出:

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