跳转至

如何设置一个 Seaborn 的图表图大小?

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何设置-a-seaborn-chart-fig-size/

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。它用于绘制吸引人且信息丰富的统计图形。为了调整海伯恩剧情的人物尺寸,我们将使用 matplotlib.pyplot 的支线剧情功能。

matplotlib.pyplot .支线剧情() 创建一个人物和一组支线剧情。它有一个名为 figsize 的参数,该参数以元组为参数,包含图的高度和宽度。它返回图形和轴的数组。

在调用 seaborn 绘图时,我们将设置 ax 参数等于 matplotlib.py plot.sub plot 在设置所需绘图的尺寸后返回的轴数组。

例 1: 我们将考虑两个学生,将他们的分数绘制成条形图,我们将设置大小为(4,5)的图。

蟒蛇 3

# Importing libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the data
x = ["Student1", "Student2"]
y = [70, 87]

# setting the dimensions of the plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 5))

# drawing the plot
sns.barplot(x, y, ax=ax)
plt.show()

输出:

图尺寸(6,4)

例 2: 我们画一个大小为(6,6)的图。

蟒蛇 3

# Importing libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the data
x = ["Student1", "Student2"]
y = [80, 68]

# setting the dimensions of the plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

# drawing the plot
sns.barplot(x, y, ax=ax)
plt.show()

图尺寸(6,6)

示例 3: 在本例中,我们将创建 boxplot,并用 figsize 设置图表的大小。

蟒蛇 3

# Importing libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the data
x = ["Student1", "Student2"]
y = [70, 87]

# setting the dimensions of the plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(40, 5))

# drawing the plot
sns.boxplot(x = y)
plt.show()

输出:



回到顶部