跳转至

如何在海伯恩地块中设置轴标签&限制？

原文:https://www.geeksforgeeks.org/如何设置轴-标签-海上极限-绘图/

在这篇文章中，我们将学习如何设置轴标签和限制在一个 Seaborn 地块。先讨论一些概念。

  • 轴是图中包含数据空间的区域。轴包含两个或三个处理数据限制的轴(如果是三维)对象。
  • 轴标签是根据含义、单位和方向描述轴值的标签。
  • 轴限制是轴值的限制，用于筛选轴上的所需值。

在本文中，内容将从设置轴标签、轴限制以及同时设置两者开始。最后，你将能够学习如何在一个海底世界中设置轴标签和限制。

设置轴标签

方法 1: 要在海底地块中设置轴标签，我们使用 python matplotlib 库中的matplotlib.axes.axes.set()函数。

语法:定线(self，xlabel，ylabel，fontdict=None， labelpad=None， **kwargs)

参数:

  • xlabel:str-x 轴的标签文本。
  • y 轴的标签文本。
  • labelpad:标量，可选，默认:无
  • **kwargs:文本属性

返回:将改变 x 轴和 y 轴标签。

示例:在本例中，我们将使用单个 matplotlib.axes.Axes.set()函数，并通过调用该函数来更改的标签，我们将一次性传递 xlabel 和 ylabel 参数，这将更改用户绘图。

蟒蛇 3

# import seaborn
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")

# import data
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot boxplot
gfg = sns.boxplot(x ="day", y ="total_bill", data = tips)

# add label to the axis and label to the plot
gfg.set(xlabel ="GFG X", ylabel = "GFG Y", title ='some title')

输出:

方法 2: 要在 seaborn 地块中设置轴标签，我们使用 python matplotlib 库中的matplotlib.axes.axes.set_ylabel()和matplotlib.axes.set_xlabel()函数。

语法:

Axes.set_xlabel(self，xlabel，fontdict=None，labelpad=None，kwargs)

axis.set_ylabel(self、xlabel、fontdict=None、labelpad=None、**kwargs)

参数:该方法接受以下参数。

  • xlabel : 此参数为标签文本。
  • 标签标签:该参数是轴边界框(包括刻度和刻度标签)的点间距。

返回:该方法不返回值。

示例:在本例中，我们将分别使用 matplotlib.axes.axes.set_ylabel()和 matplotlib.axes.axes.set_xlabel()函数，并将标签的名称作为参数传递，以更改绘图的标签。

输入:

蟒蛇 3

# import seaborn
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")

# load data
tips = sns.load_dataset("tips")

# plot boxplot
gfg = sns.boxplot(x ="day", y ="total_bill", data = tips)
# This will add title to plot
gfg.set_title( "GFG - GFG")

# This will add label to X-axis
gfg.set_xlabel( "GFG X")
# This will add label to Y-axis
gfg.set_ylabel( "GFG Y")

输出:

设定轴限制

更改限额的功能:-

  1. matplotlib.axes.Axes.set_xlim()功能:matplotlib 库的 axes 模块用于设置 x 轴视图限制。
  2. matplotlib.axes.Axes.set_ylim()功能:matplotlib 库的 axes 模块用于设置 y 轴视图限制。

语法:

Axes.set_xlim(self，左=无，右=无，发射=真，自动=假，* xmin =无，xmax =无)

Axes.set_ylim(self，底部=无，顶部=无，发射=真，自动=假，* ymin =无，ymax =无)

参数:

  • 底部:此参数是数据坐标中的底部 xlim/ylim
  • top:此参数是数据坐标中的顶级 xlim/ylim
  • 发出:该参数用于通知观察者极限变化。
  • 自动:此参数用于打开 x 轴/y 轴的自动缩放。
  • xmin、xmax、ymin、ymax:这些参数相当于底部和顶部，同时传递 xmin/ymin 和底部或者 xmax/ymax 和顶部都是错误的。

返回:底部，顶部:返回数据坐标中新的 x 轴/y 轴限制。

示例:

蟒蛇 3

# import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# create data
data = [3, 7, 9, 11, 12, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 23, 25, 28]

# plot distplot
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(data, ax = ax)

# change the limits of X-axis
ax.set_xlim(1, 70)
plt.show()

输出:

设置轴标签和轴限制

在这个特殊的例子中，我们将在 python 库的合适的必需函数的帮助下，在单个代码中更改标签和图的限制。

蟒蛇 3

# import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# create data
data = [3, 7, 9, 11, 12, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 23, 25, 28]

# plot distplot
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(data, ax = ax)

# This will change the limits of the x-axis
ax.set_xlim(1, 70)

# This will add label to the X-axis
ax.set_xlabel( "GFG X")

# This will add label to the Y-axis
ax.set_ylabel( "GFG Y")

# This will add title to the plot
ax.set_title( "GFG - GFG") 
plt.show()

输出:

回到顶部