在海底使用因子图绘制不同类型的图

原文:https://www.geeksforgeeks.org/标绘-不同类型的标绘-使用因子标绘-在海底进行标绘/

先决条件: 海伯恩介绍

Seaborn 是一个神奇的可视化库，用于在 Python 中绘制统计图形。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建立在 matplotlib 库的基础上，也与熊猫的数据结构紧密结合。

因子图

Factor Plot用于绘制不同类型的[categorical plot](https://www.geeksforgeeks.org/seaborn-categorical-plots/)。显示的默认图是点图，但是我们可以通过使用kind参数绘制其他 seaborn 分类图，如方框图、小提琴图、条形图或条形图。

注意:要查看神奇宝贝数据集文件，点击此处

数据集片段:

代码 1 : 使用 seaborn 的 factorplot()方法绘制点图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Stage v / s Attack point plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Attack', data = df)
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense', data = df)

# Show the plots
plt.show()

输出:

代码 2 : 小提琴绘图使用了 seaborn 的 factorplot()方法。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Type 1 v / s Attack violin plot 
sns.factorplot(x ='Type 1', y ='Attack',
               kind = 'violin', data = df)

# show the plots
plt.show()

输出:

代码 3 : 使用 seaborn 的 factorplot()方法绘制条形图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Type 1 v / s Defense bar plot 
# with Stage column is used for 
# colour encoding i.e 
# on the basis of Stages different
# colours is decided, here in this
# dataset, 3 Stage is mention so 
# 3 different colours is used.
sns.factorplot(x ='Type 1', y ='Defense', 
               kind = 'bar', hue = 'Stage', 
               data = df)

# show the plots
plt.show()

输出:

代码 4 : 使用海鸟因子图()方法的箱线图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Stage v / s Defense box plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense',
               kind = 'box', data = df)

# show the plots
plt.show()

输出:

代码 5 : 使用海鸟因子图()方法绘制带状图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Stage v / s Defense strip plot 
sns.factorplot(x ='Stage', y ='Defense', 
               kind = 'strip', data = df)

# show the plots
plt.show()

输出:

代码 6 : 使用海鸟因子图()方法计数图。

# importing required library
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# read a csv file
df = pd.read_csv('Pokemon.csv')

# Stage v / s count - count plot 
sns.factorplot(x ='Stage', kind = 'count', data = df)

# show the plots
plt.show()

输出:

---

我们一直在努力

apachecn/AiLearning

---