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python–seaborn.boxer()方法

原文:https://www.geesforgeks.org/python-seaborn-boxen plot-method/

先决条件:基本要素

Seaborn 是基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制吸引人且信息丰富的统计图形。精心设计的可视化有一些特别之处。颜色突出，各层很好地融合在一起，轮廓贯穿始终，整体包装不仅具有良好的美学品质，而且也为我们提供了有意义的见解。

seaborn 打印()

为较大的数据集绘制增强的方框图。这种类型的图最初被命名为“字母值”图，因为它显示了大量被定义为“字母值”的分位数。在绘制分布的非参数表示时，它类似于箱线图，其中所有特征都与实际观测值相对应。通过绘制更多的分位数，它提供了更多关于分布形状的信息，尤其是尾部。

语法: seaborn.boxenplot(参数)

参数:

  • x，y，色调:用于绘制长格式数据的输入。
  • 数据:用于绘图的数据集。
  • 顺序，hue_order : 绘制分类级别的顺序，否则从数据对象推断级别。
  • 方向:地块的方向(垂直或水平)。
  • 颜色:所有元素的颜色，或者渐变调色板的种子。
  • 调色板:用于色调变量不同级别的颜色。
  • 饱和度:绘制颜色时原始饱和度的比例。
  • 宽度:不使用色调嵌套时整个元素的宽度，或主要分组变量一个级别的所有元素的宽度。
  • 闪避:使用色调嵌套时，元素是否要沿分类轴偏移。
  • k_depth : 框的数量，并通过延伸数的百分位数，来绘制。
  • 线宽:构成绘图元素的灰色线条的宽度。
  • 刻度:用于字母值框宽度的方法。
  • 异常值 _prop : 被认为是异常值的数据比例。
  • 显示者:如果为假，抑制异常值的绘制。
  • 轴:绘制绘图的轴对象，否则使用当前轴。
  • kwargs : 其他关键字参数

返回:返回绘制了绘图的坐标轴对象。

下面是上述方法的实现，并附有一些例子:

例 1:

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")

# plot the boxenplot
sns.boxenplot(x = "day", y = "total_bill", 
              data = data)
plt.show()

输出: 例 2:

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")

# plot the boxenplot
# hue by sex
# width of 0.8
sns.boxenplot(x ="day", y = "total_bill", hue = "sex", 
              data = data, width = 0.8)
plt.show()

输出:

例 3:

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")

# plot the boxenplot
# orient to horizontal
sns.boxenplot(x = "total_bill", y = "size", 
              data = data, orient ="h")
plt.show()

输出:

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