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海鸟|款式和颜色

原文:https://www.geeksforgeeks.org/seaborn-style-and-color/

Seaborn 是 python 中的一个统计绘图库。它有漂亮的默认样式。本文讨论了如何在海边设计不同类型的地块。

海鸟体形风格

这会影响轴的颜色、网格是否默认启用以及其他美学元素。

造型主题的方式如下:

  • 白色
  • 黑暗
  • 白色网格
  • 暗网格
  • 滴答声

设置背景为白色:

在 countplot 的帮助下给定样式，默认情况下数据集出现在 seaborn 中。load_dataset()函数用于加载数据集。set_style()函数用于打印样式。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load the tips dataset present by default in seaborn
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('white')

# make a countplot
sns.countplot(x ='sex', data = tips)

输出:

将背景设置为刻度:

将地块设定为 set_style 时，地块的两侧会出现记号(“记号”)。调色板属性用于设置条的颜色。它有助于区分数据块。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('ticks')
sns.countplot(x ='sex', data = tips, palette = 'deep')

输出:

设置背景为暗格:

当设置为 set_style('darkgrid ')时，Darkgrid 会出现在绘图的侧面。调色板属性用于设置条的颜色。它有助于区分数据块。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load the tips dataset present by default in seaborn
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')

# make a countplot
sns.countplot(x ='sex', data = tips)

输出:

设置背景为白格子:

当设置为 set_style('白色网格')时，白色网格会出现在绘图的侧面。调色板属性用于设置条的颜色。它有助于区分数据块。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load the tips dataset present by default in seaborn
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('whitegrid')

# make a countplot
sns.countplot(x ='sex', data = tips)

输出:

移除轴刺

despine() 是默认情况下从图的右侧和上部移除刺的功能。sns.despine(左= True)有助于从左侧移除脊柱。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.countplot(x ='sex', data = tips)
sns.despine()

输出

尺寸和外观

非网格图:图形()是一个 matplotlib 函数，用于绘制图形。figsize 用于设置图形的大小。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
plt.figure(figsize =(12, 3))
sns.countplot(x ='sex', data = tips)

输出:

网格类型图:此示例显示了来自数据集的 tips 与 total_bill 的回归图。lmplot 代表线性模型图，用于创建回归图。x ='total_bill '将 x 轴设置为 total_bill。y='tip '将 y 轴设置为 tips。size=2 用于表示地块的大小(高度)。aspect 用于设置宽度，保持宽度不变。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.lmplot(x ='total_bill', y ='tip', size = 2, aspect = 4, data = tips)

输出:

规模和背景

set_context() 允许我们覆盖默认参数。这会影响标签、线条和其他情节元素的大小，但不会影响整体风格。

上下文为:

  • 海报
  • 纸
  • 笔记本
  • 讨论

示例 1: 使用海报。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_context('poster', font_scale = 2)
sns.countplot(x ='sex', data = tips, palette ='coolwarm')

输出:

例 2: 用纸。

蟒蛇 3

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_context('paper', font_scale = 2)
sns.countplot(x ='sex', data = tips, palette = 'coolwarm')
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